对近期李晨煜b站收藏夹标签的统计以及对其分布规律的发散探究

相关信息

本文于2025.08.02更新，并于2025.08.05进行小幅修正。
2025.08.06更新了统计标签数据。

说明

下表展示了自2025年6月22日（含）到2025年7月21日李晨煜的b站默认收藏夹所收藏的一千八百余个视频的tag统计信息。以下为相关事项：

1. 该列表是通过使用python爬取bilibili官方apihttps://api.bilibili.com/x/v3/fav/resource/list的方式获得的。
2. 统计内容未经过筛选，可能包含少量活动tag。
3. 表格内容较多，可能导致卡顿。
4. 本人仅做了针对tag的数理分析，没有深入语言文字概念中的 “所指” 对tag进行探究。

统计

核心代码

爬虫

import requests
import time
import datetime
import pandas as pd
from collections import defaultdict
import json
from urllib3.exceptions import ConnectTimeoutError, MaxRetryError
from requests.exceptions import ConnectionError, Timeout

USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
HEADERS = {
    "User-Agent": USER_AGENT,
    "Referer": "https://www.bilibili.com/",
}
REQUEST_TIMEOUT = 15  # 增加超时时间
MAX_RETRIES = 3       # 最大重试次数
RETRY_DELAY = 2       # 重试间隔(秒)

def get_favorite_videos(media_id, start_time, end_time):
    """获取收藏夹视频列表（增强网络健棒性）"""
    base_url = "https://api.bilibili.com/x/v3/fav/resource/list"
    videos = []
    page = 1
    total = 0
    
    while True:
        params = {
            "media_id": media_id,
            "pn": page,
            "ps": 20,
            "keyword": "",
            "order": "mtime",  # 按收藏时间倒序排列
            "type": "0"
        }
        
        retry_count = 0
        while retry_count < MAX_RETRIES:
            try:
                response = requests.get(
                    base_url, 
                    headers=HEADERS, 
                    params=params, 
                    timeout=REQUEST_TIMEOUT
                )
                response.raise_for_status()  # 检查HTTP状态码
                
                data = response.json().get("data", {})
                
                # 检查API返回状态
                if response.json().get("code") != 0:
                    print(f"API错误: {response.json().get('message')}")
                    break
                    
                if not data or not data.get("medias"):
                    print(f"第 {page} 页无数据，终止爬取")
                    return videos
                    
                # 检查最早收藏时间是否早于起始时间
                current_page_times = [item["fav_time"] for item in data["medias"]]
                earliest_time = datetime.datetime.fromtimestamp(min(current_page_times))
                if earliest_time < start_time:
                    print(f"第 {page} 页最早收藏时间 {earliest_time} 早于 {start_time}，终止爬取")
                    return videos
                    
                # 处理当前页视频
                page_count = 0
                for item in data["medias"]:
                    fav_time = datetime.datetime.fromtimestamp(item["fav_time"])
                    
                    # 跳过结束时间之后的视频
                    if fav_time > end_time:
                        continue
                        
                    # 跳过开始时间之前的视频
                    if fav_time < start_time:
                        continue
                        
                    videos.append({
                        "bvid": item["bvid"],
                        "title": item["title"],
                        "up": item["upper"]["name"],
                        "fav_time": fav_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
                        "duration": item["duration"]
                    })
                    page_count += 1
                    total += 1
                
                print(f"第 {page} 页: 获取 {page_count} 个视频 | 总计: {total}")
                
                # 检查是否还有下一页
                if data.get("has_more") != 1:
                    return videos
                    
                page += 1
                time.sleep(1)  # 增加延时避免被封
                break  # 成功获取数据，跳出重试循环
                
            except (ConnectionError, Timeout, ConnectTimeoutError, MaxRetryError) as e:
                retry_count += 1
                print(f"网络连接错误 ({retry_count}/{MAX_RETRIES}): {str(e)}")
                time.sleep(RETRY_DELAY * retry_count)
                
            except Exception as e:
                print(f"请求失败: {str(e)}")
                break
                
        if retry_count >= MAX_RETRIES:
            print(f"第 {page} 页请求失败，达到最大重试次数")
            return videos
            
    return videos

def get_video_tags(bvid):
    """获取视频标签（增强网络健棒性）"""
    url = f"https://api.bilibili.com/x/web-interface/view/detail/tag?bvid={bvid}"
    
    retry_count = 0
    while retry_count < MAX_RETRIES:
        try:
            response = requests.get(
                url, 
                headers=HEADERS, 
                timeout=REQUEST_TIMEOUT
            )
            response.raise_for_status()
            
            data = response.json().get("data", [])
            return [tag["tag_name"] for tag in data] if data else []
            
        except (ConnectionError, Timeout, ConnectTimeoutError, MaxRetryError) as e:
            retry_count += 1
            print(f"标签请求错误 ({retry_count}/{MAX_RETRIES}): {str(e)}")
            time.sleep(RETRY_DELAY * retry_count)
            
        except Exception as e:
            print(f"标签获取失败: {str(e)}")
            return []
            
    print(f"视频 {bvid} 标签获取失败，达到最大重试次数")
    return []

def classify_videos(videos):
    """自动分类视频"""
    classification = defaultdict(list)
    
    for video in videos:
        tags = video.get("tags", [])
        if not tags:
            classification["未分类"].append(video)
            continue
            
        # 使用第一个标签作为主分类
        main_tag = tags[0]
        classification[main_tag].append(video)
        
        # 添加其他标签作为副分类
        for tag in tags[1:]:
            classification[tag].append(video)
    
    return classification

def save_results(videos, classification):
    """保存结果到文件"""
    # 保存视频数据
    if videos:
        df = pd.DataFrame(videos)
        # 展开标签列表为逗号分隔的字符串
        df['tags'] = df['tags'].apply(lambda x: ', '.join(x) if x else '')
        df.to_excel("bilibili_favorites.xlsx", index=False)
    
    # 保存分类数据
    # 将defaultdict转换为普通字典以便JSON序列化
    classification_dict = {k: v for k, v in classification.items()}
    with open("video_classification.json", "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(classification_dict, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    
    print("结果已保存到 bilibili_favorites.xlsx 和 video_classification.json")

def main():
    # 用户配置 
    MEDIA_ID = "1403756728"  # 收藏夹ID
    START_TIME = datetime.datetime(2025, 6, 21)  # 起始时间
    END_TIME = datetime.datetime(2025, 7, 22)  # 结束时间
    
    print(f"开始获取收藏夹 {MEDIA_ID} 的视频 ({START_TIME} 至 {END_TIME})...")
    videos = get_favorite_videos(MEDIA_ID, START_TIME, END_TIME)
    
    if not videos:
        print("未获取到符合时间条件的视频")
        return
    
    print(f"\n成功获取 {len(videos)} 个视频，开始获取标签...")
    for i, video in enumerate(videos):
        video["tags"] = get_video_tags(video["bvid"])
        tag_preview = ', '.join(video["tags"][:3]) if video["tags"] else "无标签"
        print(f"进度: {i+1}/{len(videos)} | 视频: {video['title'][:15]}... | 标签: {tag_preview}")
        time.sleep(0.5)  # 控制请求频率
    
    print("\n开始分类视频...")
    classified = classify_videos(videos)
    
    # 打印分类统计
    print("\n分类统计:")
    for category, items in classified.items():
        print(f"{category}: {len(items)}个视频")
    
    save_results(videos, classified)
    print("\n程序执行完毕!")

if __name__ == "__main__":
    # 添加全局异常捕获
    try:
        main()
    except Exception as e:
        print(f"程序发生未捕获异常: {str(e)}")
        import traceback
        traceback.print_exc()

Tag统计

import pandas as pd
from collections import Counter
import json
import os

def count_tags_from_excel(excel_path):
    """从Excel文件中读取标签数据并统计出现次数"""
    try:
        # 读取Excel文件
        df = pd.read_excel(excel_path)
        
        # 确保tags列存在
        if 'tags' not in df.columns:
            # 尝试查找可能的列名变体
            possible_names = ['Tags', 'TAGS', 'tag', '标签', '视频标签']
            found = False
            for name in possible_names:
                if name in df.columns:
                    df.rename(columns={name: 'tags'}, inplace=True)
                    found = True
                    break
            
            if not found:
                print(f"错误: 文件中没有找到标签列。现有列名: {list(df.columns)}")
                return None
        
        # 提取标签数据
        tags_data = df['tags'].tolist()
        
        # 收集所有标签
        all_tags = []
        for tag_str in tags_data:
            if pd.isna(tag_str) or tag_str == "":
                continue
            # 分割标签字符串
            tags = [t.strip() for t in str(tag_str).split(',') if t.strip()]
            all_tags.extend(tags)
        
        # 统计标签出现次数
        tag_counter = Counter(all_tags)
        return tag_counter
    
    except Exception as e:
        print(f"处理Excel文件时出错: {str(e)}")
        return None

def save_tag_statistics(tag_counter, excel_path, json_path):
    """保存标签统计结果"""
    if not tag_counter:
        print("无标签统计数据可保存")
        return
    
    # 转换为DataFrame并排序
    tags_df = pd.DataFrame({
        "tag": list(tag_counter.keys()),
        "count": list(tag_counter.values())
    }).sort_values(by="count", ascending=False)
    
    # 保存为Excel
    tags_df.to_excel(excel_path, index=False)
    print(f"标签统计已保存到Excel: {excel_path}")
    
    # 保存为JSON
    tag_dict = tags_df.set_index('tag')['count'].to_dict()
    with open(json_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(tag_dict, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    print(f"标签统计已保存到JSON: {json_path}")
    
    # 打印统计摘要
    total_tags = sum(tag_counter.values())
    unique_tags = len(tag_counter)
    print(f"\n统计摘要:")
    print(f"总标签数量: {total_tags}")
    print(f"唯一标签数量: {unique_tags}")
    
    # 打印前10个热门标签
    print("\n热门标签Top 10:")
    for i, (tag, count) in enumerate(tags_df.head(10).itertuples(index=False)):
        print(f"{i+1}. {tag}: {count}次")
    
    return tags_df

def main():
    # 配置文件路径
    INPUT_EXCEL = "bilibili_favorites.xlsx"  # 输入Excel文件
    OUTPUT_EXCEL = "excel_tag_statistics.xlsx"  # 输出Excel文件
    OUTPUT_JSON = "excel_tag_counts.json"      # 输出JSON文件
    
    # 检查输入文件是否存在
    if not os.path.exists(INPUT_EXCEL):
        print(f"错误: 输入文件 {INPUT_EXCEL} 不存在")
        return
    
    print(f"开始从 {INPUT_EXCEL} 统计标签出现次数...")
    tag_counter = count_tags_from_excel(INPUT_EXCEL)
    
    if not tag_counter:
        print("未找到可统计的标签数据")
        return
    
    print(f"统计完成，共发现 {len(tag_counter)} 个唯一标签")
    save_tag_statistics(tag_counter, OUTPUT_EXCEL, OUTPUT_JSON)

if __name__ == "__main__":
    main()

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data updated on 2025-08-06

tag	count
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游戏	81
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音乐	66
音乐游戏	66
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指绘	9
摇滚	9
真纪	9
回忆	9
CSGO	9
vocaloid	9
编曲	9
记录我的美食日常	9
整点电子榨菜第22期	9
士兵酱	9
花子	9
泳装	9
历史	9
gbc	9
摸金	9
直播录像	9
胭脂	9
对立	9
游戏推荐	9
三角洲行动改枪	9
MOBA	9
三角洲欢乐剧场	9
生盐诺亚	9
GMV	9
三角洲行动整活大赏	9
新世代音乐人计划S3原创季	9
blue archive	9
独立游戏	9
桐藤渚	9
纪夫Junly	9
MyGO	9
实况解说	9
AI音乐征集大赛	8
颂乐人偶	8
奇迹	8
卡点	8
VTuber	8
碧蓝玩家团激励计划	8
神金	8
电影	8
冰	8
mujica	8
nina	8
鸣潮创作激励计划	8
吃鸡	8
镜音铃	8
普瑞赛斯	8
绝区零UP主激励计划	8
伊落玛丽	8
memes	8
Vlog	8
桔梗	8
三角洲行动日常记录	8
鸣潮	8
girls band cry	8
无名	8
鸣潮2.4版本创作激励计划	8
相信大数据	8
挑战	8
暗区突围	8
BW	8
后藤一里	8
手绘	8
PV	8
vrchat	8
漫展	8
安和昴	8
鸠	8
猛攻三角洲破壁新赛季	8
ボカロ	8
热血	8
潮汐监狱	8
高中	8
游戏实况	7
沙雕梗图	7
杨齐家	7
三角洲行动新赛季前瞻直播	7
军事	7
vup	7
喵星人	7
原创曲	7
歌曲	7
少女乐队的呐喊	7
皮肤	7
动作游戏	7
正能量	7
翻唱总动员	7
伊地知虹夏	7
绫音	7
bluearchive	7
mmt	7
宵崎奏	7
重音テトSV	7
神人	7
游戏解说	7
基沃托斯	7
丰川祥子	7
刨手手	7
承太郎	7
遥香	7
Miku	7
亚子	7
方洲行动	7
妮可	7
科技猎手2025·1.0计划	7
朋友	7
特蕾西娅	7
烽火地带	7
杂谈	7
少女乐队	7
日语MV	7
Neuro	7
搬运	7
我不是天才吗	7
崩坏星穹铁道3.3创作者激励计划	7
乐队	7
OC	7
BGM	7
芹香	7
教程	7
Vedal	7
纱织	7
燃	7
美食制作	7
蜂医	7
三角洲黄历	7
赛马娘	6
录屏	6
翻弹	6
小剧场	6
舞萌dx	6
百合园圣娅	6
MAIMAI	6
三角洲行动烽火地带	6
高松灯	6
轻音少女	6
迷途之子	6
洛天依	6
Evil	6
美少女	6
哲学	6
hina	6
瓦学弟	6
游戏音乐	6
三角洲行动同人	6
银色战车	6
草东	6
gmod	6
阿拜多斯	6
美咲	6
演奏	6
原创动画	6
小涂真纪	6
老婆	6
Ave Mujica	6
莉音	6
暑假	6
逐帧动画	6
LeaF	6
明日方舟岁的界园志异	6
Heart111	6
萌系	6
初音未来：缤纷舞台	6
大战场	6
生日	6
励志	6
方言	6
搞笑视频	6
三角洲护航	6
FOX小队	6
洗脑循环	6
波波	6
石之海	6
兄弟	6
泰拉探索协会	6
快乐	6
kei	6
曼波	6
小春	6
卡牌游戏	6
GAL	6
柚子社	6
BA二创	6
日语	6
界园	6
中文字幕	6
来BW当然要拍vlog啦	6
欧皇	6
露娜	6
长崎素世	6
放松	6
美食教程	6
蔚蓝档案/碧蓝档案	6
PROCREATE	6
宣传片	6
哈夫克	6
mad	6
弔图	6
萌宠	6
slap	6
Cherry Pop	6
视奸	6
三角洲DDC钻石冠军赛	5
モニタリング	5
电吉他	5
GO学长太能剪了	5
光	5
妄想感伤代偿联盟	5
生草	5
中配	5
ourplay	5
动物总动员12.0-毛孩子美食季	5
三角洲行动×明日方舟联动皮肤	5
4K	5
小梓	5
奶油-cream-	5
中国	5
二战	5
2025科学很可爱	5
动态	5
WallpaperEngine	5
手机动态壁纸	5
高考	5
2025毕业季	5
音葵	5
外挂	5
巡音流歌	5
AI	5
爱素	5
UTAU	5
日语翻唱	5
疾风	5
晓山瑞希	5
幸运星	5
才羽桃井	5
cs	5
萝莉	5
喜多	5
胡桃	5
死别	5
三角洲行动手游	5
精神状态	5
#三角洲黄历	5
考试	5
AE	5
狙击	5
Cosplay	5
联邦学生会	5
故事	5
双马尾	5
cosplay	5
真实	5
BW2025	5
三角洲黑鹰坠落上线	5
三角洲行动3月激励创作活动	5
阿露	5
人生	5
摸鱼	5
手游情报	5
深蓝	5
迷因	5
有趣	5
离谱	5
新手	5
煌	5
生日祝福	5
草东没有派对	5
SRT	5
崩坏星穹铁道	5
BanG Dream!	5
若叶睦	5
游戏视频	5
伤感	5
猫猫	5
填词	5
凯伊	5
PJSK	5
兔兔	5
美游	5
总力战	5
重音Teto	5
碧蓝玩家团激励计划第45期	5
STORIA	5
游戏CG	5
恶作剧	5
趣图	5
UP！小剧场. 暑期档！ACTION！	5
人力VOCALOID	5
go学长	5
万物研究所	5
舰娘	5
贝斯手	5
Ba	5
日和	5
apex	5
月雪宫子	5
心跳不止	5
红皮	5
布若	5
绝密航天	5
漫剪	5
东方PROJECT	5
听歌	5
bro	5
编程	5
全能音乐挑战赛	5
零帧起手	5
航天基地	5
战地	5
电脑	5
猛攻三角洲行动	5
活动	5
蔡徐坤	5
浦和花子	4
飞鸟马时	4
KK日报	4
三角洲行动高光时刻	4
Mon3tr	4
CS2创作激励	4
改枪	4
三角洲监狱新地图上手攻略	4
游戏测评	4
野宫	4
T氏の話を信じるな	4
Ave mujica	4
当时髦精闯进痛圈	4
麦小鼠	4
全面战场	4
科技	4
fate	4
夜鹿	4
cheems	4
猫娘	4
秦始皇	4
いますぐ輪廻	4
heart111	4
VOCALOID·UTAU	4
MIKU	4
三角洲行动欢乐剧场	4
mzk	4
JoJo的奇妙冒险	4
101俱乐部	4
美女	4
剧场	4
Girls Band Cry	4
奇迹于你	4
杏山和纱	4
燃剪	4
谁家小猫这么可爱	4
风景	4
结束乐队	4
电台新星征集令	4
和纱	4
摄影	4
三角洲行动烽火行动	4
栀子梦	4
技巧	4
北极熊	4
俄罗斯方块	4
下饭	4
母鸡卡	4
坏苹果	4
萌妹子	4
火影忍者	4
なきそ	4
ピノキオピー	4
逐帧MEME	4
bang dream	4
刀子	4
格斗游戏	4
BILIBILI美食研究所2.0-缤纷欢聚会	4
大学生就业指南-美食版2.0	4
本子	4
剧情向	4
虚拟UP主日常和虚拟主播切片	4
术曲	4
ヨルシカ	4
波奇	4
分享	4
绝区零 2.0版本UP主激励计划	4
fps	4
欧美音乐	4
雪乃	4
小护士	4
原口沙輔	4
三角洲攻略课堂	4
怀旧	4
羽毛笔	4
两句话剧场	4
开箱	4
小动画	4
翻唱的N种打开方式暑期季	4
迷迭香	4
地球	4
监狱	4
冒险游戏	4
网络	4
比赛	4
小鬼	4
Notanote	4
猛攻	4
桐生桔梗	4
万物皆可游戏	4
ACG音乐	4
社会	4
fox小队	4
武器	4
AP	4
转转	4
MyGO!!!!!	4
装机	4
Avemujica	4
枪械	4
清唱	4
初中	4
CS2暑期征稿狂欢	4
25时	4
吊图	4
ariiol	4
bangdream	4
共鸣	4
七度雪乃	4
萌新	4
崩坏：星穹铁道	4
教育	4
特效	4
爆率	4
零号大坝	4
考研	4
科普	4
硬件	4
胃弱	4
きゅうくらりん	4
替身使者	4
イガク	4
声控	4
vlog	4
中考	4
人文	4
迪亚波罗	4
地狱笑话	4
卡密	4
缪尔赛思	4
恋爱	4
YOASOBI	4
kards	4
菜鸡	4
下江コハル	4
方舟	4
少女	4
竞技游戏	4
原神UP主激励计划	4
小游戏	4
Python	4
仲正一花	4
杂鱼酱	4
不灭钻石	4
ういこうせん	4
海猫	4
能天使	4
坦克	4
恐怖	4
MOD	4
战争雷霆	4
VOCALOID CHINA	4
不要相信T氏的话	4
时雨羽衣	4
チェリーポップ	4
第五人格	4
Blender	4
电贝司	4
老Key	4
互联网	4
テトリス	4
贝斯谱	3
锭前纱织	3
阿里乌斯战术小队	3
暗区S12冲刺一夏	3
虚拟之声创作计划	3
三角洲行动联动明日方舟	3
显卡	3
路边摊	3
校门口小吃	3
恐怖游戏	3
英语学习	3
主播巅峰赛	3
解压	3
wowaka	3
三角洲游戏新赛季实况！	3
乔瑟夫乔斯达	3
视频	3
编曲教程	3
黄绿合战10th-绿队应援	3
翻译	3
vocaloid原创曲	3
波鲁纳雷夫	3
毕业季	3
你被骗了	3
ずっと真夜中でいいのに。	3
攻略	3
日系	3
圈子	3
ARCAEA	3
三角洲主播巅峰赛	3
卡提希娅	3
准备出发	3
迪奥	3
ave mujica	3
化学	3
吉他	3
穿越	3
魔性	3
黑帮摇	3
黑	3
发癫	3
翻唱的N种打开方式3.0	3
泉奈	3
乐子	3
原神5.7UP主激励计划	3
三角洲行动×明日方舟联动皮肤上线	3
しぐれうい	3
把兴趣玩出名堂	3
夜宵	3
国宴	3
钢琴	3
恶搞	3
ps	3
夏天	3
使命召唤手游	3
程序员	3
现场	3
我的BW2025	3
phira	3
渴望就可能	3
牢梦	3
天才	3
春岚	3
john	3
晴	3
B站好片有奖种草	3
周边	3
自然	3
战斗	3
铁道双子	3
经验分享	3
练习	3
大叔	3
CG混剪	3
计算机	3
盾狗	3
高中数学	3
AI音乐征集大赛·2025第三期	3
remix	3
宅舞	3
爆料	3
冰红茶	3
自设	3
大学毕业生	3
微软	3
咕咕嘎嘎	3
AveMujica	3
喵梦	3
三角洲新手教学	3
教学	3
音乐制作	3
真夜中	3
小仙女	3
原口沙辅	3
音游曲	3
耳机	3
助眠	3
游戏开发部	3
木偶动画	3
异环	3
鼠鼠黄历	3
史	3
设计	3
bw	3
邦邦	3
幸运干员	3
斯卡蒂	3
德穆兰	3
电台新星征集令7.0	3
音乐分享官	3
维斯塔潘	3
F1	3
红牛	3
Unofficial	3
Fan-Made	3
VRChat	3
Koharu Shimoe	3
oicolatcho	3
おいこらしょ	3
ブルーアーカイブ	3
长弓溪谷	3
galgame	3
GIRLS BAND CRY	3
难绷	3
bw2025	3
Vsinger创作激励计划2025夏日赛	3
Vsinger创作激励计划	3
カササギ	3
バカみたいに	3
柿崎ユウタ	3
巴别塔	3
踩点	3
声音	3
梦核	3
时间	3
战斗潮流	3
粉丝	3
碎核	3
突破次元壁大作战	3
恋爱循环	3
夺舍	3
JOJO飙马野郎	3
天禄	3
感动	3
娱乐吃瓜大会10.0	3
小雪	3
绝区零	3
焦作	3
熟肉	3
毕业	3
星穹铁道	3
谱面	3
动漫杂谈	3
日鞠	3
萌物	3
开心	3
GUMI	3
VRchat	3
秤亚津子	3
废话文学	3
善战行动	3
fyp	3
蔚藍檔案	3
音mad	3
人机	3
逗比	3
cherry pop	3
循环	3
杰驰电竞	3
Hardcore	3
反差	3
琪露诺	3
steam	3
羊腿umer	3
美味	3
描改手书	3
天童 爱丽丝	3
三角洲抢砖大战	3
FL Studio	3
字幕	3
伊吹	3
切片	3
德克萨斯	3
眼见帧实·B站超高清视频计划	3
旋转音律	3
伊织	3
mon3tr	3
飞机	3
东云绘名	3
才羽绿	3
三角洲行动操作记录	3
爱音	3
ハート111	3
双菜	3
后朋克	3
猛毒注意	3
河原木桃香	3
二游	3
唯美	3
精神	3
ブルアカ	3
泰拉瑞亚	3
唐人	3
belike	3
表情	3
梦见霖音	3
Milthm	3
镜音连	3
拟人	3
女儿	3
新皮肤	3
崩铁	3
转转回收	3
残局	3
花京院	3
ut	3
传说之下	3
0721	3
哭泣乐队少女	3
486	3
圣三一	3
三角洲联动明日方舟	3
泪目	3
星尘斗士	3
波鲁那雷夫	3
纱世里	3
天天天国地狱国	3
清澄晶	3
超天酱	3
超绝最可爱天使酱	3
糖糖	3
游戏主播	3
绝区零 2.1版本UP主激励计划	3
心理学	3
生日快乐	3
CF手游铠甲勇士联动	3
无名教学	3
少女前线	3
骇爪	3
Mygo	3
学习心得	3
主播女孩重度依赖	3
男生	3
avemujica	3
柚子厨	3
阿里乌斯	3
意义不明	3
稲葉曇	3
电棍	3
中文	3
国服	3
大学	3
一人分饰多角	3
好听	3
Nina	3
［GBC］哭泣少女乐队二创	3
百合	3
服务器	3
YTPMV	3
糖果曲奇巧克力	3
脑洞	3
千恋万花	3
逆转裁判	3
ansy	3
CP	3
fgo	3
FGO	3
KAITO	3
三角洲行动整活	3
三角洲行动攻略	3
宫子	3
vrc	3
柊マグネタイト	3
同人动画	3
宇泽玲纱	3
插画	3
Vrchat	3
乔瑟夫	3
唱歌	3
久住	3
Synthet	3
Teto	3
天天天国地獄国	3
YYB式	3
初音MIKU	3
鬼方佳代子	3
穿越火线	3
大东北是我的家乡	3
死亡笔记	3
心理	3
催眠术	3
深夜食堂	3
这就是混剪	3
礼服日奈	3
特摄	3
哈基蜂	3
灵梦	3
米塔	3
最终章	3
あいつら全員同窓会	3
伊吕波	3
物理	3
三角洲S5新赛季3x3速通攻略	3
粑粑流无名	2
小杂鱼	2
大人的责任	2
Windows	2
动漫音乐	2
屁股肉	2
高中生	2
音游游戏日常！	2
木偶	2
搞怪	2
手办模玩	2
肉鸽	2
张姐	2
素世	2
模拟恐怖	2
九鸟	2
曼德拉记录	2
强度	2
m3	2
八方来财	2
这一块	2
PLA	2
画渣	2
生存	2
hololive	2
亚北	2
热门	2
三角洲明日方舟联动皮肤公开	2
桃仁	2
无畏契约二创挑战	2
中二节奏	2
手办	2
旅游	2
聊天	2
大佬	2
八岐大蛇	2
瑰盐	2
硬核	2
鬼畜剧场	2
amv	2
天气预报	2
三角洲手游	2
里表情人	2
姐妹	2
机甲	2
三角洲S5	2
ずっと真夜中でいいのに	2
睦月	2
干员	2
女友	2
瓦学院的进修日常2.0	2
w	2
玩游戏上OurPlay加速器	2
柯伊	2
经典电影	2
r-906	2
后室	2
手书动画	2
柚鸟夏	2
OC画师激励计划	2
玩家	2
绿	2
刀	2
东北雨姐	2
布料解算	2
东方Project	2
露帕	2
bilibili次元论战	2
模板	2
黑客	2
羽衣	2
太阳	2
虹夏	2
航天	2
love	2
#CF嘉年华狂欢季	2
假面骑士	2
魔兽世界	2
ai	2
技能演示	2
战术	2
技能	2
原创搞笑剧情	2
天狼星沙雕	2
校长	2
虚荣屠夫	2
音乐现场	2
BADAPPLE	2
公主	2
实机	2
日本	2
阿姨压一压	2
二次元副本大作战	2
哔哩哔哩	2
速通	2
冷知识	2
少女哭泣乐队	2
我不是天才吗？	2
无刺有刺	2
静止系	2
重口	2
活字印刷	2
枪声	2
AWM	2
二乔	2
JOJOの奇妙冒险	2
监狱地图	2
老飞宇66	2
平泽唯	2
电锯人	2
感情	2
温暖	2
技术流	2
网络安全	2
航空	2
妈妈	2
泡面	2
ai配音	2
思维	2
神作	2
勾史	2
25时，Nightcord见。	2
音游研究所	2
JOJO的奇妙冒险黄金之风	2
老板	2
突破次元壁！	2
音楽	2
jojo 的奇妙冒险	2
天气	2
萌	2
自制游戏	2
英文	2
公益	2
凉	2
夜勤血裔布若	2
电弧	2
祐天寺若麦	2
2025穿越火线嘉年华	2
cos play	2
机密大坝	2
英国	2
nevergonnagiveyouup	2
速凌电竞	2
高司令	2
Furry	2
必剪	2
壁纸推荐	2
牢大	2
动态合集	2
zzzProject	2
洗面奶	2
鸣潮露帕	2
妃咲	2
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腐于权势	2
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阿萨拉	2
氛围	2
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必修二	2
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综合	2
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青春	2
Hardstyle	2
HDM	2
吃饭	2
EBIMAYO	2
MYGO	2
人物	2
饮料	2
旅行攻略UP主激励计划	2
蔚蓝档案Only	2
必修一	2
人物故事	2
游玩	2
巅峰赛	2
猫meme小剧场	2
古代	2
三角函数	2
自用	2
Project SEKAI	2
時雨羽衣	2
美工	2
小桃	2
游戏王	2
火箭燃料	2
日富美	2
TETO	2
nikke	2
ba同人漫画	2
红石	2
生电	2
吃货	2
东方同人创作节	2
破壁	2
露米娅	2
DANK1NG	2
TYLOO	2
画画	2
芹娜	2
三角洲行动代肝	2
三角洲行动护航	2
三角洲行动新赛季	2
Miss.Christine	2
Jee	2
命运-冠位指定创作者激励计划	2
Mujica	2
玄学	2
无畏契约战术大师	2
迦勒底创作高能团	2
邦多利	2
命运 - 冠位指定创作者激励计划 第三期	2
高甜	2
柚子	2
鸽子神	2
超主人公	2
多多理财	2
乔斯达	2
raidian	2
烂梗	2
解限机	2
绫地宁宁	2
炸裂	2
暗区突围可颂作者团	2
Confusing Cubes	2
司霆惊蛰	2
意识流	2
烹饪	2
声优	2
神奇的闲鱼	2
黍	2
Photoshop	2
工业	2
木柜子	2
bgm	2
戒野美咲	2
反恐精英	2
幻想	2
deco27	2
Meme	2
葱钻	2
RPG	2
鬼畜调教	2
音乐4K计划3.0	2
砂狼黑子	2
文字pv	2
视角	2
谱面预览	2
精英干员	2
黑色天使	2
镜中集	2
偶像玛丽	2
圣经	2
BanGDream	2
三国演义	2
丛雨	2
mika	2
三角洲鼠鼠	2
雪月宫子	2
双狼	2
拉普兰德	2
凛	2
白金之星	2
三角洲行动新手教学	2
替身	2
动画CM	2
寻找100个宝藏vlogger	2
APEX	2
刻俄柏	2
APEX英雄	2
手法	2
祥子	2
mmk	2
Vtuber	2
东雪莲	2
春嵐	2
Ayase	2
虚拟up主	2
だから僕は音楽を辞めた	2
朋友骂我神经病	2
fufu	2
哔须有此行	2
月亮计划	2
mopemope	2
月球	2
术力口（ ボカロ）	2
表面	2
月亮	2
クチナシの木が朽ちる前に	2
建筑	2
赛车	2
NVIDIA	2
三角洲新年正当红	2
柚鳥夏	2
一起来打三角洲	2
【三角洲行动】一起来打三角洲	2
猛攻三角洲4月新赛季	2
神还原仿妆大会	2
大坝	2
玛恩纳	2
爸爸	2
嘿嘿	2
牧羊人	2
礼物	2
流萤	2
气象感应	2
龙华妃咲	2
lowiro	2
tyloo	2
仁菜	2
角色	2
明日方舟红丝绒	2
游戏玩家	2
神鹰黑手哥	2
鏡音リン	2
立瓶子挑战	2
同学	2
いよわ	2
标题	2
老外	2
又三郎	2
垃圾	2
鹫见芹奈	2
知识	2
ai动画	2
CoCo都可	2
画面	2
老太	2
孤独摇滚！！	2
动图	2
碧蓝	2
阿列克谢	2
银狼	2
2025高考季	2
录取通知书	2
版本	2
羽衣工船	2
千夏	2
莲见	2
作文	2
乌尔比安	2
笑面教授	2
刘蟹水	2
女仆	2
电棍otto	2
初音未来缤纷舞台	2
歌爱雪	2
歌愛ユキ	2
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接头霸王	2
雷索纳斯	2
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即刻轮回	2
呐呐呐	2
VS	2
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冰与火之舞	2
三角洲联动	2
游戏耳机	2
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古诗	2
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BOF	2
谷子	2
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ooc致歉	2
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大东北我的家乡	2
天马咲希	2
你肯定听过TA的歌	2
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汽车	2
BW整活艺术大赏	2
黑服	2
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天堂制造	2
普奇神父	2
聊天记录	2
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人民	2
毛主席	2
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游戏开发	2
抽奖	2
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电影剪辑	2
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科幻	2
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#明日方舟桃金娘	1
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明日方舟UP主应援计划镜中集	1
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那他们最后色色了吗	1
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这下只能打普通单机小游戏了	1
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鼠鼠摸大红我没有	1
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女仆的变好吃咒语	1
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THE CORRIDOR	1
MC宝藏模组推荐	1
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鲁迅先生	1
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野田洋次郎	1
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AE教程	1
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花澤香菜	1
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DECO	1
野兽先生	1
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麻油	1
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酒神	1
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电音教程	1
电音制作	1
Hi-Tech	1
三角洲二创	1
艾琳	1
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婚戒	1
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绝笔诗	1
唐	1
万物皆可立	1
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字幕配布	1
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角色介绍	1
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北通	1
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桌面美化	1
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游戏折扣	1
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上B站，聊情感	1
人生的意义	1
手书描改	1
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三妈式	1
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Synthesizer V	1
实战教学	1
人民的网吧	1
feng yi	1
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生命	1
性压抑	1
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星街彗星	1
もうどうなってもいいや	1
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黑酸奶	1
久田泉奈	1
耶稣显灵	1
Jojo梗	1
千秋	1
发现《ういこうせん》	1
小丑	1
绝望的舞步	1
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和平	1
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反战	1
#Kards新版本指南	1
小曲	1
三角洲公寓	1
三角洲行动ACL多阵营对抗赛	1
摄影作品	1
超长前摇	1
迈从V9	1
迈从V9PRO	1
臙脂	1
水星野	1
格里高利	1
陆八魔爱露	1
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AN94	1
少前2：追放	1
电子榨菜	1
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Noise幻墨吉他背带	1
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ナユタン星人	1
モア ジャンプ モア	1
moremorejump	1
モアジャンプモア翻唱	1
Project Sekai	1
RABBIT小队	1
空井咲希	1
骨骼分享	1
罗森	1
大红合集	1
复苏小姐	1
兴戈EP5	1
赛博朋克2077	1
korg M1	1
边缘行者2	1
《三角洲行动》	1
吉诺	1
JOJO OVA	1
推文	1
小说	1
SENSEI	1
(ﾟДﾟ)ﾉ	1
联邦学生会会长	1
穿越者	1
三角洲行动新手教程	1
超能力	1
学姐圆	1
秒切战斗脸	1
几何	1
智能档案	1
英语	1
皮特	1
Peter	1
BA白子	1
明星雇员2006	1
秘密基地	1
痛本	1
Miku Miku oo ee oo	1
贱徐	1
甜向	1
金属制品	1
新手剪辑	1
恶毒	1
财经	1
人类一败涂地	1
加拿大	1
定格动画	1
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那拉琪琪格	1
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granny	1
恐怖奶奶	1
宅舞翻跳	1
猫耳开关	1
舞蹈翻跳	1
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效果	1
妄想感傷代償連盟	1
炸鸡	1
空条·承太郎	1
画师激励计划第三期	1
女鼓手	1
架子鼓演奏	1
Vampire	1
暗区突围：无限	1
sensei变成小猫娘	1
异环收容测试	1
异环二测招募开启	1
异环二测前言	1
伊洛 玛丽	1
鼠鼠玩家	1
声纹	1
冷锋	1
可惜你不看孤独摇滚	1
黒崎 コユキ	1
Mad	1
“奇迹背后的她”	1
便利屋68	1
小综艺	1
爱你	1
跟着UP主看世界	1
彩蛋	1
游戏内涵	1
BOFU	1
伊地知星歌	1
动画短片群星计划 第八期	1
MMD.3D	1
老太近战武器北极星	1
3D动画	1
整活配音	1
手写	1
sensi	1
超分辨率	1
我推の孩子	1
我的离谱暑假	1
初三	1
初中生	1
二次创飞	1
阿布德尔	1
林树三角洲行动	1
阿萨拉卫队	1
守望先锋	1
假期开始加速咯	1
明日方舟动画	1
三角洲干员	1
明日方舟联动	1
ysm模型	1
YSM	1
预告	1
孤独摇滚！	1
赛博朋克边缘行者2	1
神父	1
动漫续作	1
JOJO7	1
芙莉莲	1
FOX2	1
回忆录	1
【疯狂】	1
小孤独	1
【阿罗娜、普拉娜】	1
“联邦学生会长”	1
世界第一的公主殿下	1
基沃托斯联邦学生会	1
【不负责任的罪犯】	1
实况	1
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奇迹的始发点	1
Bule Achieve	1
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灵魂COS大赏	1
想你了，会长	1
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大罗娜	1
联邦理事会长	1
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doodle	1
梦想	1
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当你迷茫的时候	1
罪人舞步旋	1
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熙熙攘攘，我们的A大	1
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浅羽千绘	1
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救命！怎么又塌了！	1
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这么近那么美	1
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匹诺曹p	1
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新年第一把三角洲	1
三角洲新年整新活	1
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三角洲游戏精彩时刻！	1
游戏感动时刻	1
金枪鱼之恋	1
天真烂漫	1
术立口	1
模式	1
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镜头	1
杨齐家拯救大兵行动	1
桌游棋牌创作挑战	1
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源数	1
亚北音留	1
瞄准	1
练枪	1
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茶话会	1
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黎了	1
芹香猫猫	1
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哀寂	1
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彩梦	1
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芋泥小孩	1
白河豚似一似	1
伴奏延迟	1
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编曲软件	1
flstudio	1
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Ruliea	1
音乐研究所	1
Future Bass	1
音色设计	1
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缀梦音游嘉年华	1
Dotream	1
嘉年华	1
竞赛吐槽	1
化学竞赛	1
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竞赛生	1
五大学科竞赛	1
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答案	1
薯条	1
狼牙土豆	1
西西弗斯	1
寿司	1
料理	1
日本料理	1
自制美食	1
Jojo	1
描改致歉	1
福克斯	1
#三角洲S5新赛季3x3速通攻略	1
实况攻略	1
三角洲行动破壁新赛季上线	1
收集者	1
CoCo	1
航天老太	1
XX的梦改醒了	1
まにまに	1
命运	1
魔法少女小圆	1
日月同错	1
大爱仙尊	1
SRT特殊学院	1
时间线	1
因果律	1
鸣潮PV	1
鸣潮二创	1
鸣潮手书	1
露帕PV	1
露帕手书	1
鸣潮同人	1
MhSe Dssh	1
设计蚂蚁	1
dasignant	1
音游玩家日常	1
手机进水怎么办	1
景区	1
湖北	1
湖北文旅	1
镇魂曲	1
吉他弹唱	1
夏日的约定	1
CODM以高达的形态出击	1
UP主共创征集	1
拖影	1
突击	1
三角洲行动改枪教学	1
巨浪腰射改枪教学	1
新地图潮汐监狱配装攻略	1
萌少	1
打卡计划	1
亿泰	1
奇怪	1
无名脑机	1
上班族	1
爷爷	1
手风琴	1
谱子	1
EVA	1
五字神人	1
明日香	1
asuka	1
动物圈新星up主扶持计划	1
来财	1
Axium Crisis	1
MP7	1
独奏	1
RTX4060	1
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显卡评测	1
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近战武器	1
虚拟歌手分享官	1
【抑郁向】	1
体香	1
珂莱塔	1
虚拟歌手外语排行榜	1
反杀	1
乔纳森	1
越狱	1
鬼畜全明星	1
Gino	1
百吨王	1
女朋友	1
短剧	1
崩坏3创作激励计划	1
崩坏3	1
崩坏3社群创作者招募计划-8.3	1
海猫你得给劲儿啊	1
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策划想三皮了	1
rua牛你得劝劝啊	1
3000块全没了！各位一定要管好自己	1
pjsk全员	1
绿宝石水花	1
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P图	1
极客	1
氟化液	1
百事可乐	1
散热	1
液冷	1
幻影之血	1
vitality	1
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命运冠位指定	1
我的洲	1
Fate	1
マサラダ	1
蔚蓝档案白子	1
zywoo	1
战双帕弥什	1
蝙蝠神	1
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五月动画种草激励	1
高考加油	1
卡玛佐兹	1
琳琅天上	1
负能量	1
抑郁	1
悲伤	1
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星引擎Astal Party	1
星趴	1
星引擎Party	1
暑期龙宫版本	1
雪月花	1
前瞻	1
快递	1
#三角洲	1
高达	1
初星学院	1
青桐高校	1
栗驹Komaru	1
盾	1
燃尽	1
吐槽奇葩经历	1
章北海	1
退稿	1
建政	1
捐款	1
锁定	1
汶川	1
地震捐款	1
张北海	1
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パンこげこげになっちゃった	1
夏玛	1
恸哭机巧	1
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真理社	1
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男娘	1
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画画画画画	1
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上色过程	1
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散步	1
犯罪	1
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枪杀	1
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家庭	1
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德军总部	1
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木吉他	1
吉他指弹	1
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非常水地弹	1
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MAIMAI游戏实录	1
我的演奏高光时刻	1
我的演奏高光时刻3.0	1
败者食尘	1
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化学老师贩冰冰	1
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深渊	1
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小众	1
傻逼	1
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#三角洲行动#	1
双子星	1
年龄	1
男人	1
乌鲁鲁堵桥	1
太阳能板	1
泳装桔梗	1
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油管	1
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迪奥布兰度	1
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亚托莉	1
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二重螺旋致明日测试征集	1
CSGO开箱	1
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卡通	1
三角洲行动跑刀	1
白日梦想家	1
巴克什	1
你想活出怎样的人生	1
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「宇宙电台2025」	1
Jersey Club	1
经典	1
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原来是你	1
最高难度	1
神秘海域	1
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黑神话悟空	1
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沉浸式吃播	1
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搞笑meme	1
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网站	1
网站推荐	1
Office	1
office激活	1
Windows激活	1
FPS鉴赏家	1
无奈	1
生活现状	1
数码	1
桌搭	1
迈从键盘	1
外设	1
无线键盘	1
专一	1
小玉	1
南卡	1
鲨鱼	1
威虫	1
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基努·里维斯	1
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我更喜欢你	1
枪战	1
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凋零农场	1
凋灵	1
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山西煤矿	1
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高音质	1
精选歌单	1
宝藏歌曲	1
消防员	1
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统一战争	1
扫地机器人	1
礼服	1
三角洲明日方舟联动皮肤公布	1
发电	1
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世界计画	1
指数方程	1
无限矿业挖掘中	1
高手高手高高手	1
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幸福安心委员	1
都市	1
脑叶公司	1
废墟图书馆	1
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孔子	1
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孔老二	1
批林批孔	1
教员	1
一起来画画吧！	1
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珠颈斑鸠	1
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用必剪的	1
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先手锐评	1
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三角洲行动入坑指南	1
乔木课堂	1
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不正经科普	1
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轻舞蹈竖屏激励计划	1
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一年一度高考吐槽大会	1
台长	1
bilibili校园小剧场开演啦	1
黑猫警长	1
傲娇	1
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旗袍	1
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100回嘔吐	1
Ghost Notes	1
ztmy	1
残機	1
J-pop	1
Slap	1
演奏挑战赛12期	1
25時、ナイトコードで。	1
鏡音レン	1
プロセカ	1
私は雨	1
Bass	1
熊吉郎	1
cover	1
Tetoris	1
货郎	1
上头	1
Bass cover	1
Bloadvant	1
编辑器	1
新游戏	1
小羽	1
前行者	1
广普佬	1
前行者s9	1
阿基	1
按秒收费	1
假面舞团の小曲	1
phigros同人	1
说谎公主与盲眼王子	1
伊知地虹夏	1
1分钟动画剧场	1
君の神様になりたい	1
寻光小宇宙奖	1
广州地铁	1
高铁	1
地铁	1
电脑推荐	1
无人区	1
律动轨迹	1
Jin爹	1
紫丁香	1
绿苹果	1
无国界医生	1
布吉岛	1
新人低质	1
PV练习	1
起床战争	1
ec	1
だれかぬいてくれ	1
萨姆沙	1
drum n bass	1
あしゅらしゅら	1
广州	1
复兴号	1
广州铁路职业技术学院	1
智慧	1
wasted	1
CS2皮肤	1
ROLL	1
csgo皮肤	1
宇宙电台2025	1
音游游戏实况！	1
潘多拉悖论	1
舞神	1
PANDORAPARADOXXX	1
百夜水上祭	1
6月	1
Jpop	1

统计摘要

相关信息

1. 下列信息于七月二十一日更新。
2. 后续的更新只会同步各个标签的数量，不会对下方内容进行编辑。

• 总TAG数量: 3,513
• 唯一出现次数值数量: 67
• 最小出现次数: 1.0
• 最大出现次数: 443.0
• 平均出现次数: 3.18
• 中位数出现次数: 1.0
• 最常见的出现次数: 1.0 (共 2,377 个TAG)
• 长尾分布：出现次数为1的TAG: 2,377 (67.7%)
• 出现次数大于100的TAG: 8 (0.2%)

出现次数分布前10位:

出现次数	频数
1.0	2377
2.0	446
3.0	216
4.0	98
5.0	74
6.0	46
7.0	40
8.0	32
9.0	20
10.0	21

由此可知：李晨煜近期收藏视频的tags符合幂律分布，即$f(x) \propto x^{-\alpha}$, 其中：$x \in [x_{\min}, +\infty),x_{\min} \in [0,+\infty)$. 在对数坐标下，可表示为 $\log f(x) = -\alpha \log x + c$.

我们使用Desmos对排名前十的数据进行拟合（$y \sim kx^{\alpha}$），得到方程：

$$f(x) = 2374.13371x^{-2.31628}$$

其中：

$$R^2 \approx 0.9994\text{(就出现排名前十的tags而言)}$$

这一分析表明李晨煜的兴趣范围较为分散，tag分布具有明显的长尾效应。

发散探究

上述探究结论不禁让我们联想到统计学中的著名理论：齐普夫定律。一般认为，Zipf在1949年提出了Zipf律。Zipf在研究不同语言的词频的时候就讨论了一个规律：获取某种语言的文本语料，分割成词，分完后统计词频并按从大到小排序(例如对于汉语来说排在最前的是“的”，英语是“the”)。将结果画在图上，横轴是排序大小，纵轴是对应的词出现的次数，二者在双对数坐标下呈现直线特征^[1]。这一定律说明：语言中的少数高频词占据了大部分文本，而大量低频词仅出现一次或几次。这也体现了人类在千百年的进化后得到的一种“偷懒”能力，说明自然万物都是趋于稳定的。

注

• 下列内容部分引用自维基百科上有关帕累托法则的相关内容^[2]。
• 下列内容可能由于翻译人员的理解不佳或业务水平能力的低下导致存在语言表述不清、部分专有名词翻译出错等问题，例如：错误地将该语境下的law翻译作法律，请结合实际进行理解或对内容进行取舍，亦可尝试阅读维基百科上的英文版本。
• 下列文本已经过修正，提高了可读性。（8月5日更新）

在经济学中，这一分布趋势也有所体现，具体表现形式即为 帕累托法则。帕累托法则（英语：Pareto principle，或称80/20法则、关键少数法则、二八法则、巴莱多定律）^[3]指出，约仅有20%的因素影响80%的结果。也就是说：所有变因中，最重要的仅有20%，虽然剩余的80%占了多数，其影响程度却远低于“关键的少数”^[4]。

帕累托最初的观察与人口和财富有关。他注意到，意大利约有80%的土地由20%的人口所有。^[5]之后，他调查了其他国家。令人惊讶的是，其他国家也存在类似的分布模式。许多产品的市场被约三个寡头垄断。^[6]

1992年的“联合国开发计划署报告”将这个不平等现象以非常直观和易于理解的形式呈现出来，即所谓的“香槟杯”效应^[7]。该报告显示全球收入分配高度不平衡，全球最富有的20%人口控制着世界总收入的82.7%。^[8][9]

人口分组	收入占比
最富有 20%	82.70%
次高 20%	11.75%
中间 20%	2.30%
次低 20%	1.85%
最贫穷 20%	1.40%

80/20法则在许多领域被视为经验法则，但它常被误用。例如，仅仅因为80%的案例符合某种模式，就断定其“符合80/20法则”是错误的；还必须满足解决问题的资源投入也仅需20%这一条件。此外，在类别或观察样本数量过少时应用80/20法则也是一种滥用。

例如前文提及，在美国，20%的患者消耗了80%的医疗资源。但仔细思考真实情况，疾病本就有轻重缓急之分。消耗80%医疗资源的人群，很可能是因为病情较重。此外还需考虑美国医疗费用昂贵、人们就医决策等因素。在这些考虑之下，二八法则提供的数字本身可能并不具备充分的解释力，这种简单化的观念可能导致部分读者未加深入思考就对该情况产生误解。

帕累托法则是更广泛的帕累托分布（Pareto distribution）的一个特例。如果表征帕累托分布的参数之一——帕累托指数 α 满足 α = log₄5 ≈ 1.16，那么就有80%的效应来自20%的原因。

因此，80%的效应中的80%又来自那前20%原因中的前20%。80%的80%是64%；20%的20%是4%，所以这就意味着存在一个“64/4法则”；同理也意味着“51.2/0.8法则”。类似地，对于底层80%的原因和它们产生的20%效应，底层80%中的底层80%只贡献了那剩余20%效应中的20%。这与世界人口/财富分布表大致相符：底层60%人口拥有的财富占比为5.5%（1.85% + 2.30% + 1.40%），接近于64/4法则中底层64%对应4%效应的比例。

64/4的相关性也意味着在4%至64%之间有一个32%的“相对公平”区域（即中间60%人口对应的财富占比累计为 11.75% + 2.30% + 1.85% = 15.9%，但原文意指效应分布的中间部分）。前20%原因中后80%的部分（即前20%原因中除最关键4%外的16%）贡献了64%效应中的20%（即12.8%），而底层80%原因中前20%的部分（即底层80%中表现最好的16%）贡献了底层20%效应中的80%（即16%）^[10]。

术语80/20只是描述这一普遍原理的简称。在具体个案中，分布也可能更接近80/10或80/30。没有必要要求两个数字相加为100%，因为它们衡量的是不同事物的比例（例如，“客户数量占比”与“销售额占比”）。然而，每个比例本身都不能超过100%。例如，如上所述，“64/4法则”（两个数字相加不等于100%）在逻辑上等价于“80/20法则”（两个数字相加为100%）。因此，独立指定两个百分比并不能比通过指定一个比例并让另一个作为其补数（相对于100%）来定义更广泛的分布。所以，两者相加为100%的情况（如80:20）具有对称性：如果80%的效应来自前20%的原因，那么剩余的20%效应必然来自底层80%的原因。这种组合比例（如80:20）可用于衡量不平衡程度：96:4的比例表示极度不平衡，80:20表示显著不平衡（对应的基尼系数约为60%），70:30表示中度不平衡（基尼系数约40%），而55:45则略显不平衡。

帕累托法则是幂律关系（power law relationship）的一个实例，这种关系也出现在火山爆发和地震等现象中。^[11] 因为它（幂律分布）在很宽的尺度范围内具有自相似性，其结果与完全不同的正态分布现象产生的结果截然不同。这一事实解释了复杂金融工具为何频繁崩溃，因为这些工具的设计往往基于（错误的）假设，例如认为股价波动遵循正态分布（高斯分布）。^[12]

---

1. 解读幂律(Power Law)分布与无标度(Scale Free)网络.陈清华.集智斑图. ↩︎

2. 帕累托法则. 维基百科. ↩︎

3. THE APPLICATION OF THE PARETO PRINCIPLE IN SOFTWARE ENGINEERING. Ankunda R. Kiremire 19th October, 2011 (PDF). [2017-10-22]. ↩︎

4. Bunkley, Nick, Joseph Juran, 103, Pioneer in Quality Control, Dies, 纽约时报, March 3, 2008 [2017-10-22] ↩︎

5. Pareto, Vilfredo; Page, Alfred N., Translation of Manuale di economia politica ("Manual of political economy"), A.M. Kelley, 1971, ISBN 978-0-678-00881-2 ↩︎

6. 全球份額調查：優勢企業走向寡頭化,（原始内容存档于2020-09-25） ↩︎

7. Gorostiaga, Xabier, World has become a 'champagne glass' globalization will fill it fuller for a wealthy few, National Catholic Reporter, January 27, 1995 ↩︎

8. United Nations Development Program, 1992 Human Development Report, Oxford University Press, New York, 1992 ↩︎

9. Human Development Report 1992, Chapter 3,（原始内容存档于2015-03-15） ↩︎

10. 1. 第一层级（80/20法则）
       • 前20%的群体（原因）→ 创造80%的财富（效应）
       • 后80%的群体（原因）→ 创造20%的财富（效应）
    2. 第二层级（64/4法则）
       • 对"前20%群体"进一步分解：
         • 其中前20%的子群体（占全社会 总群体 的 20% × 20% = 4%)
           → 创造原80%财富中的80%（占全社会 总财富 的 80% × 80% = 64%)
         • 其中后80%的子群体（占全社会 总群体 的 20% × 80% = 16%)
           → 创造原80%财富中的20%（占全社会 总财富 的 80% × 20% = 16%)
       • 对"后80%群体"进一步分解：
         • 其中前20%的子群体（占全社会 总群体 的 80% × 20% = 16%)
           → 创造原20%财富中的80%（占全社会 总财富 的 20% × 80% = 16%)
         • 其中后80%的子群体（占全社会 总群体 的 80% × 80% = 64%)
           → 创造原20%财富中的20%（占全社会 总财富 的 20% × 20% = 4%)

    实际上：4/64法则是对20/80法则的递归。 ↩︎

11. Bak, Per, How Nature Works: the science of self-organized criticality, Springer, 1999, page 89, ISBN 0-387-94791-4 ↩︎

12. Taleb, Nassim, The Black Swan, 2007, pages 229–252, 274–285 ↩︎